机器学习
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长推：AI与加密货币交叉领域的多层金字塔结构及项目分析
人工智能与加密货币的结合，使得一些重要的项目得以实现，如@akashnet_$AKT，@origin_trail$TRAC，@opentensor$TAO，$FET和$OLAS，它们在指导人工智能的集体拥有权和发展方面发挥关键作用，但也存在投机性风险，需要谨慎对待。
摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成，其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。 -
零知识机器学习（ZKML）和自主世界
自主世界理论提供了一个数字生态系统，其中包括区块链状态根、区块链状态转换函数和共识机制，以及基于零知识机器学习（ZKML）的基础设施，用于游戏开发者和玩家。MUD框架简化了游戏开发流程，Redstone作为游戏优化的基础设施，EZKL引擎可以实现创新动态，支持辉煌的自主世界游戏堆栈。
摘要由 Mars AI 生成
本摘要由 Mars AI 模型生成，其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。 -
OPML：区块链上的Optimistic机器学习
原文标题：OPML： Optimistic Machine Learning onBlockchain
原文作者：0x1cc
原文来源：github
编译：Kate, Marsbit
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a16z：机器学习和零知识证明的制衡
原文标题：Checks and balances： Machine learning and zero-knowledge proofs
原文作者：Elena Burger
原文来源：a16zcrypto
编译：Kate, Marsbit
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零知识机器学习 (ZKML) ：ZK与AI将会碰撞出怎样的火花？
原文作者：dcbuilder.eth
原文来源：worldcoin.org
原文标题：AN INTRODUCTION TO ZERO-KNOWLEDGE MACHINE LEARNING (ZKML)
编译：深潮 TechFlow
