机器学习

  • 长推:聊聊AI+区块链的看法

     注:本文来自@bonnazhu 推特,火星财经整理如下: 借着近期OpenAI 4o版本的发布,侃一下对AI+区块链的看法: 以OpenAI为首的生成式AI浪潮,靠一己之力,拉动了数据、存储、计算这三个板块的发展。从此之后,AI将成为它们未来十年甚至几十年最重要的客户,服务好AI,再由AI去服务各个下游行业客户和应用的链条正在逐步形成,AI成了最…

    头条 2024年5月24日
    72
  • Bankless:盘点加密货币领域最热门的人工智能机会

    加密货币和人工智能结合,利用区块链的去中心化原则,为人工智能技术发展创造公平竞争环境。开放和协作的方式构建人工智能技术,利用零知识机器学习确保准确性。人工智能代理成为加密货币和DeFi生态系统中的重要一环。这种结合有巨大潜力,可能挑战巨头如OpenAI。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    头条 2024年4月24日
    157
  • VanEck:2030 年加密货币人工智能收入预测

    本文概述了2030年人工智能加密货币收入情景,强调了10.2B美元的基本情况,并指出公共区块链在推动人工智能采用方面的关键作用。VanEck可能持有相关数字资产。根据研究,到2030年,加密货币人工智能收入预计将达到10.2B美元。区块链技术可能成为人工智能采用和去中心化解决方案进步的关键驱动力,加密激励措施可以提高人工智能模型的安全性和效率。公共区块链可提供安全证明,加密货币可解决人工智能开发者面临的挑战。通过加密货币激励,可以优化人工智能模型的输出。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    2024年2月20日 头条
    5.1K
  • 了解加密货币和人工智能的交集

    加密货币和人工智能交叉领域正在进行的实验和最终采用背后的驱动力与推动加密货币最有前途的用例的驱动力相同——访问无需许可和去信任化的协调层,从而更好地促进价值转移。

    2024年2月18日 头条
    194
  • AI与Web3擦出火花:从数据、NFT到资源付费

    随着AI大模型的普及,AI与Web3的融合已成为加密资产市场的热门板块。Web3的区块链技术能安全存储数据,AI能提升交易效率和安全性。已有8个早期龙头项目将AI应用于Web3的底层技术和具体应用,新项目也在探索将AI应用于加密资产的交易和支付领域。预计到2024年,AI与Web3的融合将继续发展,为加密资产市场带来更多变革。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    头条 2024年2月6日
    138
  • Vitalik 新作:Crypto+AI 应用前景和挑战

    本文探讨了加密货币和人工智能的交叉点,包括去中心化的加密货币平衡了中心化的人工智能,AI可以帮助识别真假信息和欺诈行为,但需要注意滥用权力。AI也可以作为游戏界面和规则的一部分,但需要注意对抗性机器学习带来的挑战。作者提出了使用DAO来管理AI训练和运行的想法,并探讨了如何在去中心化的世界中实现民主治理AI的可能性。总的来说,加密货币和人工智能的结合有着广泛的应用前景,但需要谨慎处理。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    2024年1月31日 头条
    169
  • 去中心化人工智能应用场景及项目介绍

    作者发现加密货币和人工智能交叉点上的有趣类别,认为开放能带来创新。人工智能已跨越鸿沟,但可能会促进集中化,去中心化和Web3是保持开放的有力竞争者。加密货币支付的去中心化人工智能代理和数据来源管理也有前景。但也有反对意见,如众包计算无法实现规模经济,人们不关心拥有自己的数据和隐私。区块链架构可能是解决数据来源问题的最佳方案,但也有人认为没有人关心拥有自己的数据或隐私。加密代币激励可能在人工智能领域得到应用,但也有人认为只是投机狂热。链上模型的可验证性将解锁可组合性,但也有人认为没有人需要验证运行的是什么模型。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    头条 2024年1月28日
    217
  • Binance Research:AI x Crypto 最新数据和发展

    2023年,人工智能领域的资金减少幅度相对较小,谷歌搜索趋势和人工智能相关代币价格飙升,与人工智能相关的web3项目的资金激增达到2.98亿美元,投资者也对人工智能行业表现出浓厚兴趣。AI x加密创新也在推动人工智能的发展,零知识机器学习结合了零知识证明和机器学习,UGC也开始集成人工智能,但投资者需要了解投资此类前沿技术的风险。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    2024年1月8日 头条
    135
  • 深度解析ZKML: 零知识证明和区块链如何在人工智能和机器学习领域发挥作用?

    Modulus Labs正在构建一个AI工具包,使用ZKML技术确保ML模型的输出不会泄露用户的个人数据,但Worldcoin和AI Arena的比赛不适合直接使用ZKML技术。ZKML技术可以证明时间和证明者内存使用,但在web3应用中存在技术瓶颈。期待着支持更多的建设者,来建立令人兴奋的想法,拯救世界。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    2023年12月8日 头条
    228
  • 长推:AI与加密货币交叉领域的多层金字塔结构及项目分析

    人工智能与加密货币的结合,使得一些重要的项目得以实现,如@akashnet_$AKT,@origin_trail$TRAC,@opentensor$TAO,$FET和$OLAS,它们在指导人工智能的集体拥有权和发展方面发挥关键作用,但也存在投机性风险,需要谨慎对待。

    摘要由 Mars AI 生成

    本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。
    2023年11月22日 头条
    193