激励机制
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Bittensor 和这些 Crypto AI 网络值得关注吗?
去年,AI + Web3成为加密圈热门话题,已有140多个项目涵盖计算、验证、元宇宙、游戏等方向。以太坊联创Vitalik探讨了区块链和AI结合的用例,香港Web3嘉年华活动中也频繁提及。本文介绍了三个值得关注的Web3和AI结合项目,包括Bittensor、Ritual和Virtual Protocol。这些项目都有独特的定位和发展前景,如Bittensor通过区块链网络和激励机制促进算法合作,Ritual提供开放和模块化的主权执行层,Virtual Protocol推出AI虚拟伴侣游戏。除此之外,还有其他值得关注的加密AI项目,如io.net、Autonolas和MyShell。这些项目展示了加密AI领域的多样性和潜力,值得继续关注。
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万字解析 Bittensor:如何构建连通世界 AI 的天网
Binance今日上线了BittensorHub项目(TAO),通过区块链网络和激励机制,让AI领域形成一个自由竞争、知识共享的算法市场。该项目的目标是让不同的AI算法和模型相互协作、学习和组合,为开发者和用户提供更好的服务。TAO代币经济学分为三部分,通过质押量和模型评分来评判矿工和验证者的质量,最终评分决定代币分配。用户可以通过下载extention并创建钱包参与质押收益计划,当前收益率约为20%。官网、文档、白皮书、数据官网、应用界面和Github都提供了相关资料。
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再质押重回视野,LRT 们自己的流动性如何?
LRT是一种流动性再抵押代币,可以在中心化交易所提供流动性。它们的交易价格与ETH的比价接近,但略有溢价。LRT的流动性很重要,影响着市场参与者的信任和交易价值。随着LRT进入更广泛的DeFi生态系统,它们的重要性将增加。流动性和费用结构可能决定胜负,代币激励机制可能在这方面发挥作用。随着LRT进入贷款市场,流动性将变得更加重要。
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Biteye:2024 年度赛道展望
SEC批准11支BTC ETF在美股上线交易,标志着加密史上的里程碑时刻。2024年,值得关注的赛道有BTC新资产发行协议、基础设施和扩容方案。闪电网络是比特币的Layer 2解决方案,Stacks是发展最完善的L2。模块化区块链项目如Celestia、Manta Network、AltLayer和Cevmos值得关注。DePIN是去中心化物理基础设施网络,可以促进数据安全和有效协调闲散资源。2023年是AI元年,AI与区块链结合的探索方向有去中心化算力网络、AI应用在Web2中、生成式AI和关注的项目有Bittensor、FetchAI、Dynex、Grass、Clore.ai等。Meme赛道代表了加密货币市场多样化和文化融合的新方向,但风险也不容忽视。2023年是区块链和加密货币领域变革和创新的一年,保持关注和学习,探索新的赛道,可能是每个人的必修课。
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$Ordi之后,BTC生态如何布局?
Jademont$Ordi的火爆让我们看到比特币生态的短期机会,短期以Ordinals为代表的铭文项目,中期以太坊L2团队的转型机会,长期比特币Layer2扩容解决方案,如闪电网络,Stacks等,RGB协议为比特币注入全新活力,支持创建和管理数字资产、使用预言机集成现实世界数据、跨链交易等,有望成为比特币生态的终局设想。
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代币激励模型如何促进真实用户增长
原文标题:Rethinking token incentives for consumer adoption
原文作者:Icebreaker
原文来源:mirror
编译:MarsBit,MK