隐私计算
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长推:Messari新发布的隐私计算报告解读
隐私计算是一种技术方向,可以解决数据保护和AI大模型训练等问题。零知识证明和全同态加密是两种隐私工具,它们可以结合创建更高效和全面的隐私解决方案。服务器端证明可以解决证明生成复杂的问题,但需要用户信任第三方。全同态加密有三种类型,但计算贵,需要丰富开发生态系统以促进主流FHE采用。
摘要由 Mars AI 生成本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。 -
ChatGPT 引爆 AI 板块,AI币种一览
原文作者:blockbeats
原文来源:blockbeats
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扩容与隐私计算技术的发展现状
原文作者:DAOrayaki
原文来源:DoraFactory
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Paradigm:零知识证明重要但低效,如何通过硬件将它提速?
一个完整的 ZK 挖矿和证明行业即将出现。 -
为什么Web3需要隐私计算?
隐私始终是保护用户权利和扩大加密市场的基础,是Web3的重要方向之一。 -
区块链+隐私计算,告别个人信息的‘裸奔’时代?(对话全文)
“区块链和隐私计算是相辅相成的,并非附属关系。”