5月9日12：00，Nova超星对话第12期聚焦欧洲和英国区最佳初创公司之一GeoDB，特邀GeoDB CEO&联合创始人Luis Gelaodo、金氪资本CEO&联合创始人Maggie Wu、共识实验室合伙人任铮，共同探讨GeoDB项目的发展规划、投资价值等话题。
以下为Nova Club整理的全部对话内容：
主持人Tracy简单介绍GeoDB这个项目，它获得了很多国际表彰和荣誉：
2019年11月在西班牙巴塞罗那举办的“人工智能区块链峰会（AI Blockchain Summit）中，GeoDB作为核心合作伙伴同世界知名企业如BOSCH，IBM等共同探讨区块链赋能大数据和智慧城市等行业的前景。创始人Luis也很荣幸作为特邀演讲嘉宾发表项目演讲。
在国际智能初创公司比赛中GeoDB获取了一等奖，并收获了一系列投资机构青睐和业务合作伙伴。 获得美国硅谷的Draper University知名的英雄学院的奖金，以及欧洲知名孵化器Innmind推荐欧洲 风投资源的待遇。
2020年4月，该项目获得了全球知名初创公司和投资人平台CrunchBase的认可，GeoDB被列为欧洲和英国区最佳的初创公司之一。在欧洲和英国区初创公司评比排名第11位，区块链行业类初创公司排名第一。
GeoDB优质团队和成功的创业经历，以及切入的巨大市场使其获得了欧洲资本市场的追捧和青睐。迄今为止项目已经成功完成了3轮融资，总计获得了5百多万美金的融资。从最开始获得专业的风投机构第一轮天使资金，之后在欧洲最为知名的两大众筹平台crowdcube和seedrs得到众多投资者的青睐，成功达到目标融资额将近3百万美金。后来又从专业的风投机构，家族办公室和专业投资人获得两百万美金的融资。
Tracy: 在收到GeoDB的BP后，我有了解到GeoDB项目整合区块链技术/DLT/大数据/通证经济，为大数据的生态参与各方提供去中心化的行业市场平台和协议；这张图片展示了在整个大数据分享生态里，涉及到数据制造方、数据需求方以及增值服务提供商，想请Louis介绍一下这一商业逻辑。
Luis： 在分析了目前大数据市场存在的问题之后，团队决定创建GeoDB-一个基于区块链技术的大数据共享生态系统，它不仅不会与现有的市场产生竞争，相反还可以为他们提供一个解决问题的平台。
用户（也就是我们）出售自己的数据可以获得奖励。用户通过不同的APP出售数据，因此这些APP也可以获得奖励，并可以以非常简单且合规的方式把数据传输到GeoDB。数据分析服务提供商可以对收集的数据提供服务。数据购买者可以购买数据，并且他们可以通过区块链来验证数据的来源。
举个例子，如果我们要开一家咖啡店，可以通过简单的按几个按钮，得出在哪个地方开会是最佳选择。目前GeoDB正在为中小企业开放市场。而所有这个生态系统的流通就靠的是GEO代币，它代表数据的价值，并且是在生态系统中唯一的货币。
Tracy：数据买家的合作伙伴有Nisgo，Aboutgoods，Flame Analytics，Datalytics等，作为数据需求方加入GeoDB生态，请分别介绍这些合作伙伴，据我所知他们有很强的用户基础。
Luis：目前与GeoDB签署了购买协议的公司远不止刚刚我提到的这些。但是我很乐意跟大家一个个介绍一下。
Nisgo是一家专注于地理位置数据分析的大数据咨询公司。 它拥有大量的房地产和广告行业客户，这些客户使用Nisgo进行业务决策。
Aboutgoods是他们主要的合作伙伴之一。他们是 从购物小票中收集数据，然后将这些数据卖给快消和零售公司。 最初，Aboutgoods只是想购买位置数据，但是在了解GeoDB的模型之后，他们建立了更紧密的合作，开发了一个联合应用程序，用户上传的小票，通过Aboutgoods识别技术 ，将捕捉其他数据，用户将获得GEOs奖励，且所有购买行为也将在GEOs中进行。
Flame Analytics是一家提供酒店，购物中心，饭店和公共交通分析的公司。 他们在西班牙和美国都有业务，因此他们会不断购买大量数据，并将积极从GeoDB购买数据，因为GeoDB能够解决他们面临的许多问题，例如数据的格式，时效性和可靠性。
Datalytics是来自南美的合作伙伴。 总部位于阿根廷，但在非洲大陆的许多国家和地区都有业务。 他们是拉丁美洲的地理位置和零售数据分析市场领导者之一，有大量的数据需求。
除了上面说的几家公司之外，还有很多很多跟GeoDB建立合作的公司，可能需要好几个小时才能说完。
接下来进入圆桌环节。
Tracy: ：首先想问一下Maggie和Kevin，如何看待大数据时代的市场与区块链技术结合，这个投资赛道是否有潜力？
Maggie：作为区块链投资领域专注价值投资的机构，我们看过无数的投资机会来了又走，我认为大数据方向将永远是区块链的基石，主要有三个原因：
- 区块链的去中心化特性解决了一个根本问题，就是数据保密性。
- 区块链的不可篡改特性为链上的数据提供了真实性。
- 个人现在可以从自己贡献的数据中获利。
总的来说，各行各业都有大量的现实案例，我认为区块链将把大数据带到另一个高度。
Kevin：我们在讨论大数据和区块链结合的时候，往往都十分谨慎，因为这一不小心就会触碰了用户的隐私数据，并且在安全等方面有较高的要求。
然而，用区块链技术解决数据及数据价值的问题，却是一种刚需。首先能够降低数据价值传递中的信用成本，促进真实交易，其次数据的真实性不可篡改，使得数据的价值得以衡量，贡献值亦将获得确认；因此不得不说，区块链大数据这个赛道，是一种真实的应用场景。
在中国也有一些类似的专注于数据的项目，共识实验室也曾经参与投资。我们在参与这类项目的投资时，比较关注项目自身实体经营业务的生态规模。只有项目拥有健康有效，大规模的数据业务才可能真正实现数据的价值，也只有拥有大规模的数据样本，数据价值才能被衡量，
接下来是嘉宾提问环节
Kevin提问一：欧盟的新数据隐私保护条例GDPR已经于18年5月25日正式在欧盟的28个成员国生效。这项法律针对的是那些收集、存储或处理大量关于欧盟居民信息的公司，要求这些企业在他们所拥有的数据以及与谁分享数据这些方面更加透明。 这也意味着，任何在欧盟拥有数字业务的公司（目前仍包括英国）将不得不遵守该法律，否则将面临严重的处罚，请问GeoDB在这方面做了哪些布局？
Luis：非常好的问题，正是由于您提到的这个问题，许多应用现在无法销售数据，因为它们需要手动删除所有个人数据，以使用户无法被识别。在GeoDB中，我们从不获取姓名，电话号码或电子邮件之类的个人数据，并且我们始终通过安装SDK以自动化的方式从手机的应用程序捕获数据并通过IOTA协议进行验证。最重要的一点，GeoDB并不存储数据。 数据直接从用户端传递到客户端。 意味着数据更安全且用户个人资料无法被识别。但是为了使我们的合作伙伴和投资者完全有信心，我们聘请了最负盛名的法律咨询公司贝克·麦肯齐（Baker McKenzie），他们给出了官方结论，认为GeoDB完全符合GDPR和任何其他类似的数据保护法规。
Kevin提问二：我们注意到GeoDB有个长期合作伙伴叫Abacus，一家基于大数据的智能分析公司，进行基于位置信息营销，零售业扩张，快消品和地产行业，其中麦当劳是他们的一个重要客户。请问Abacus怎样和geodb合作来进行零售业扩张？
Luis：Abacus是在先前的问题之一中没有提到的一家非常好的数据买家之一。 Abacus确实是西班牙大数据行业的关键参与者之一，拥有像麦当劳这样的大型零售客户。Abacus将从GeoDB购买数据。Abacus的创始人兼CEO-Alvaro Garcia对GeoDB如此感兴趣，并开始与我们分享市场分析和数据购买者的痛点。 这对我们来说非常有帮助，所以Alvaro最近加入了GeoDB的顾问委员会。
Maggie提问三：区块链项目是否有足够多的用户流量，未来是否能有稳定的现金流是保证项目持续稳定下去的基石，我们了解到GeoDB项目落地应用很有优势，主网上线后可以导入过千万的用户流量和合作伙伴资源，请问这些用户是否需要再教育，教育成本是多少？
Luis：确实许多APP用户不是很了解什么是加密货币这个领域。 这里我们有两种策略。
第一个策略就是您提到的用户教育。 我们将会举办网络研讨会，问答环节，提供24小时7天的支持和其他教育渠道。 这些教育活动并不会增加公司整体运营费用，因为这是客户支持团队的日常工作内容，我们团队在这些方面都有许多杰出的专家。
第二个策略是我们不希望用户仅将GEO视为兑现的工具。 为此，我们正在和不同的在线服务和零售服务公司建立合作，以获得更多的折扣。 鉴于我们拥有庞大的用户群，这些公司都很乐意提供折扣以吸引新客户。通过增额方式，用户将能够把GEOs转换为折扣券或其他免费服务，从而降低用户在市场上抛售GEO的风险，并对GEO价格产生积极的影响。 因此，我认为我们结合过去处理所有这些问题的经验，提出了一个全面的策略。
Maggie 提问四：从你们的白皮书，我看到你们一开始是做位置相关的数据。您能跟我们分享一下为什么选择这个领域么？
Luis：我们的所有数据都是匿名的。 位置数据，完整的设备信息，连接数据和电话使用数据。 在所有这些类型的数据中，位置数据是业内最有价值的信息之一。 位置数据结合其他相关的信息可以使公司做出更好的业务决策并更好地了解其市场。 在2019年开发的所有大数据项目中，超过80％的项目将位置数据作为其分析的关键要素。
Kevin提问五：我注意到创始团队曾经有过卓越的创业成就，项目创始团队拥有非常成功的创业经历，项目主创人员共同创业超过10年，创立了WLT：Wave Location Technology，成功服务超过1200万全球用户，请问GeoDB会服务多少全球用户？
Luis：我们的数据获得来源主要有2个。
首先是我们自己的应用程序。 GeoCash是我们开发的一款测试应用程序，我们是出于内部测试目的，只与几个朋友和投资者共享了该应用程序，并没有做任何推广和宣传， 现在，在Google PlayStore下载次数超过50,000次。
第二个来源是合作伙伴应用程序。 这些都是现有的应用程序，它们作为数据卖方加入了GeoDB，应用程序的所有者和用户都将获得GEO作为奖励。
Maggie提问六：GeoDB技术优势是什么和大数据同类竞争者相比？
Luis：正如我们之前提到的，过去几年区块链领域的大数据主要是建立在协议层面。 已经出现了很多好的协议，例如Ocean，Enigma或IOTA。
在GeoDB我们不开发协议。 作为投资者的您可能还会看到，今天我们有数百种缺乏吸引力的协议。GeoDB是一个结合了区块链和大数据领域的所有先进技术的终端用户解决方案。 我们不仅仅使用一种技术，更像是各种技术的融合。执行能力带来早期的巨大吸引力和用户友好性是我们的竞争优势。
Kevin提问六：GeoDB市场规模有多大？目前GeoDB市值多少？其他同类项目市值多少？
Luis：大数据市场的总价值每年超过3000亿美元。 它包括原始数据交易，技术工具和分析服务。 美国，欧洲和亚洲占据了90％的市场，这也是为什么我们重点关注欧洲、亚洲及美国的原因。 有很多公司只提供了我们提供的服务中的一部分，就已经估值超过十亿美金。 大数据是世界上最大的市场之一，因此很难估计类似项目的市场份额。
Maggie提问七：GEO通证代表着GeoDB市场中大数据的市场价值，白皮书写到GEO的通证将在21年内持续发行。你们的产品和代币是针对B端用户还是C端用户？代币通证在21年内释放的设计逻辑是什么？代币的应用场景有哪些？
Luis：首先澄清一点，21年是指数据生成者的奖励池的发放需要21年。 它与现在可供投资者购买的代币无关花。整整21年时间来分配GEO，是为了维持用户奖励与通证价格和循环供应之间的良好平衡。这种逻辑与比特币的分配非常相似。一开始，我们的活跃用户较少，但奖励较多。随着用户的增长，每天的奖励数量也会下降。 这将通过智能合同来解决。由此，用户能对未来的奖励机制充满信心。当然，我们会有不同的系数来分配某一天里的奖励，因为不同的数据对应不同的需求，我们需要考虑这一点。
核心思想是要建立一个能够奖励早期用户同时能够生成更多数据的模型。 需要购买数据的买家将在市场上购买GEOs。 以此来保证我们的代币会有越来越多的价值。
21年我们认为是一个可以使用户满意，同时市场上对GEO的需求能良好增长从而保持币价上涨的平衡点。我们是一家B2C2B公司。我们为消费者和企业提供服务，通过智能手机和数据连接来面向全球每一个用户。
我们的目标客户年龄跨度可以从15岁至45岁。 从业务角度来看，10年后，95％的公司决策将基于大数据，因此市场巨大，我们基本上将在所有级别的公司中拥有潜在客户。
Kevin提问八：上线应用程序GEOCash，目前进度如何？做为数据上传者是否需要下载Geocash?
Luis：我们最近在Google AppStore中更新了GeoCash的新版本，并且正在Apple AppStore中进行注册。 下一步就是亚洲市场，适应中国和其他亚洲国家的需求和运营方式。 主网现在处于开发的最后阶段，将在今年第三季度准备就绪，因此GeoCash是我们目前的主要产生数据的应用程序。你们可以现在就下载它，与共享的每个数据都将获得测试GEO代币奖励。 在主网启动后，那么可以将这些测试Geo转换为真正的GEO。
而且现在已经有其他应用程序已连接到GeoDB的生态系统。 因此，如果您的应用程序已连接到GeoDB，您可以像以前一样使用此应用程序却能获得GEO奖励。 这就是大数据市场的魔幻和不公平–我们正在生成大量有价值的数据，却没有得到回报。 现在有了GeoDB就可以改变这一点，GeoDB正在完全改善大数据市场。
Maggie提问九：是否有计划在亚洲市场拓展生态合作伙伴？谁将会是潜在合作伙伴？
Luis：正如我刚才向Kevin提到的那样，我们在路线图计划中有在亚洲推出GeoCash的计划，而且我们还将组建业务开发团队，与大数据买家和卖家进行合作。 亚洲是一个非常大的市场，有很多热爱并了解技术的优秀人才。 这就是为什么我们现在在这里的原因！
Kevin：GeoDB 将大数据分析与区块链技术比较好的结合起来，实体公司从事数据业务，在数据收集、分析、数据价值体现，数据安全和隐私保护上都做得很优秀。区块链技术加持了他的主营业务，Geo通证进一步激励和扩大了他的数据生态。同时GeoDB团队优秀，也获得了欧洲顶尖投资机构的投资，不失为一个比较典型的优秀区块链应用案例。
在这里，我也要高兴的宣布共识实验室和GeoDB的牵手，共识实验室将战略投资GeoDB，共同打造全球加密数据大生态。
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