最近一段时间的市场行情跌跌涨涨，其中涌现出了一批有意思的项目。通常想要了解这个项目运行得怎么样，数据看板是一个非常有用的工具。
这篇文章将通过 Dune 这个工具，带你一览六月非常值得关注的几个数据。
01Bitcoin Ordinal
https://dune.com/thb3100/bitcoin-nft-marketplace-overview?undefined=
作者：@thb0301
这个看板关注的是比特币生态的 NFT 数据，包括 NFT 市场的排名、每日数据、每周数据等等。
02Arbitrum One
https://dune.com/salva/ag
作者：@sal_carrizo
这是 Arbitrum 生态的数据看板，尽管 Arbitrum 已经发放了空投，但是作为 L2 的龙头，仍然是被大家极力看好，那么它的生态数据自然也就成了不可忽视的一部分。
03Raft
https://dune.com/the_datanerd/raft
作者：@OnchainDataNerd
Raft 既是一个借贷协议，也是一个稳定币项目。它通过质押 stETH 以铸造与美元挂钩的稳定币 $R。
04LSDfi
https://dune.com/defimochi/lsdfi-summer
作者：@defi_mochi
LSDfi 是流动性质押赛道，随着 ETH 2.0 质押的开启，这个赛道逐渐火热起来。该数据看板收集了当前热门的几个 LSDfi 项目的数据，包括 Lybra Finance、Unsheth、Origin DeFi、Alchemix、Gravita、Asymetrix、Pendle、Curve、Raft。
05以太坊用户指标
https://dune.com/joshua_web3/dau-mau
作者：@web3_joshua
该看板包括了活跃地址、用户粘性等指标，以太坊主网的数据真实地反映了当前市场的现状，因此也是非常值得研究的内容。
06蓝筹 NFT 数据
https://dune.com/russwest/blue-chip-nft-screener
作者：@russwestwizzard
最近 Azuki 项目方的搞事，也大家导致大家对于 NFT 的购买欲望再次下降，整个 NFT 市场也被带跌不少。
该看板收集了蓝筹 NFT 的相关数据，例如 CryptoPunks、BAYC、Doodles 等，既有整个蓝筹 NFT 地板价排名与价格变化，也有针对每个 NFT 项目单独的图表分析。
07ERC-6551
https://dune.com/sealaunch/erc-6551
作者：@SeaLaunch_
ERC-6551 是一个比较新的 NFT 协议，它主张为每一个 NFT 创建属于自己的智能合约，使其更具有可组合性、动态性和交互性。
Biteye 也在很久之前就发表过文章专门介绍过该协议，如果您想要详细了解，可以阅读下面的文章。
ERC-6551：下一个 NFT 的风口
Cryptokitties联创：ERC 6551带来NFT与DID 新范式
08Optimism Bedrock 迁移相关数据
https://dune.com/oplabspbc/optimism-bedrock-migration-impact-dashboard
作者：@optimismFND & @MSilb7
最近币安推出的二层解决方案 opBNB 吸引了市场的目光，它就是基于 OP Stack 的 Bedrock 版本实现。
Bedrock 作为由 OP Labs 开发的新一代去中心化 Rollup 基础架构，旨在为Layer2 网络提供模块化、简单性和以太坊等效性。
在该看板中，作者也是竭力突出了 Bedrock 迁移之后手续费的降低、效率的提高，前后对比非常明显。
09Worldcoin
https://dune.com/subinium/worldcoin-dashboard
作者：@subinium
Worldcoin 作为这些项目里面可能比较冷门的一个，光说名字，很多人一时间还反应不过来。但是他背后的那个男人，你肯定了解，那就是 OpenAI 的创始人——山姆·奥特曼。
因为有了 OpenAI 的加持，该项目也曾火过一段时间，但由于其需要虹膜验证，难度太大，导致逐渐被人们所遗忘。
该看板统计了 Worldcoin 账户目前的总用户量、每周增长用户、交易量等数据，帮助用户更加清晰地了解这个有点陌生的项目。
10EigenLayer
https://dune.com/sankin/eigenlayer-stage-1
作者：@sankin_eth
EigenLayer 是一个以太坊再质押协议，已经拿到了六千多万美元的融资，本身也是属于上面 LSDfi 的范畴，但是由于该项目被很多人极力看好，并认为是潜在的大毛，因此使用单独的一个数据看板去研究它，也是非常有必要的。
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