人工智能的高速发展正在推动 Web3 行业走向全新阶段。伴随 AIGC 技术工具的兴起，AI 的力量开始汇入 Web3 项目开发、企业成员协作、数据资产管理等不同轨道。事实上，实现 AI 赋能 Web3 行业发展不仅依靠技术本身的高效率、高质量生产，更仰赖 AI 融入工作流程所激发的创新思维和开发灵感。如果你也想加入 AI 与 Web3 深度融合的新世界，就请查收上一期 TinTinWeekly 的精彩回顾。
7 月 20 日 Twitter Space 直播间举行的 TinTinWeekly 第 22 期活动由 TinTinLand 社区经理 Tracy 主持，活动邀请到了 Moledao Co-builder Allan、Invt.AI Co-founder&Advisor Jonathan Morgan、SMU Professor Feida Zhu、ABCDE Co-founder BMAN、P12 Founder Boyang 与关注 AI 时代 Web3 应用搭建的爱好者们相聚直播间，一同探索 AI+Web3 项目的技术优势与市场前景。本次线上活动共吸引了近 300 位观众的参与，不少观众还在直播间与嘉宾们近距离交流互动。
错过直播的小伙伴们可以点击 Twitter 链接查看哦！?Twitter Space 回放链接：
https://twitter.com/i/spaces/1DXxyvvrPYRKM
精彩观点
- Web3 集成高质量、大体量的数据信息，增强人工智能的实践本领
- 人工智能模型正推动 NFT 等技术潜力赛道实现爆发
- AI 与 Web3 深度融合需提高人工智能创造力，提炼技术商业价值
- 汇聚 AI 工具入工作流程，获取更多项目开发创意
AI 深度赋能 Web3 发展，探索全新技术盈利模式
AI 与 Web3 融合发展的当下，技术开发者用户们都在畅想人工智能和 Web3 共同创造一个更加开放、透明、去中心化的世界。AI 渗入去中心化应用发展，为用户提供更人性化的体验和更高质量的服务，而这种应用体验与传统 Web2 时代的感受十分相似，“人工智能对 Web3 应用程序的影响可以参照 Web2 的模式，主要让去中心化应用变得更加高效、便捷，还能组织诸多有意义的社会活动”，Alan 老师归纳道。
Web3 增强人工智能技术的实践本领
除了用户体验层面之外，AI 还具备深化技术应用发展的潜力，比如网络资产管理的扫描、验证等功能。当我们探讨 AI 赋能 Web3 发展的同时，也可以思考 Web3 正推动着人工智能技术的演进。比如 Web3 可以通过集成高质量、大体量的数据信息进行隐私化、标记化处理，提供一种产出更多高质量数据的激励机制，从而使得数据中有价值的信息量大幅增加，便于其在垂直领域增强人工智能的实践本领。
人工智能模型带来技术潜力赛道爆发
在未来的 Web2 或 Web3 应用演进历程中，大部分内容生产和创作范式革新都离不开人工智能模型。BMAN 老师认为，开发者可以通过不同的 AI 智能模型制作短视频、生成游戏场景、开发 3D 游戏；其次，AI 模型还有望进入加密资产的运作轨道，企业家和创业者能从中探索和创造智能盈利模式，将模型变成加密资产并制作成相应的 NFT。因此，AI 不仅是自身的智能型变革，也在推动 NFT 等其他链上赛道充分释放技术潜力。
发挥 AI 创造生产力，将技术价值转换为商业价值
熟悉 AIGC 的开发者都知道，将 AI 应用于各大内容创作平台能够充分释放项目开发的潜力，实现 AI 与 Web3 行业的深度融合。但这种深度融合不仅需要我们找准提高 AI 创造力的方向，还需具备从海量信息中获取有用商业价值信息的能力。
关注提高 AI 创造力的发展方向
作为 AI 垂直领域的爱好者，Professor Zhu 谈到在新加坡管理大学担任教授的 10 年间指导学生探索人工智能领域的感受，“人工智能和 Web3 行业的融合与集成是不可避免的，也是未来发展的突破口。事实上，更强大的人工智能模型，需要开发出更强大的治理工具来确保其对人类真正有益。”面对人工智能的兴起，我们需要关注以下四个方面，才能进一步发挥 AI 的创造生产力：
- 促成去中心化和高度民主化
- 爆发保障资产交易透明度和可验证性
- 完善数据资产的收入和利润分配
- 追踪数据来源和 AI 模型的责任
像新加坡管理大学等一众走在 Web3 与 AI 发展研究前沿的高校，还将深入探讨包括数据管理、数据定价与审计等方面的问题，致力于将 AI 的创造力与生产力投入 Web3 去中心化发展的未来。
提炼技术信息转换为商业价值
对待 AI 与去中心化发展的命题，不仅需要考量提高创作生产的能力，更需要学会利用人工智能从分散的数据中提取和分析有用信息，并转换为商业价值。“如果使用人工智能只是为了获取一定的数据洞察力，而没有转化为实际的商业价值，那是一种浪费时间和精力的方式”，Jonathan 老师谈道。因此，将人工智能模式投入项目开发应用的过程中，应当做好为人类生活带来何种价值的设想和预期。
在过去的 5 年里，整个行业中有很多热门项目的推出，但是又有多少人真正在使用 Web3 程序应用或各类数字资产？从商业角度来看，真正利用人工智能技术工具进行学习分析的用户少之又少。纵然许多人都相信人工智能、区块链技术和数字资产的力量，但我们依旧要从工作、生活的技术角度进行思考，从中获取有意义的技术见解，实现真正的技术价值。
集成 AI 模型至工作流程，密切平台开发协作
上文中提到，汇聚 AI 的力量投入日常项目的运作流程能够进一步释放技术潜力。事实上，这种集成 AI 模型的思维应当被各个企业纳入工作轨道，比如 Boyang 老师指出：“对中小型游戏公司和独立游戏开发者来说，使用 AI 进行美术创意生产可以帮助游戏产业开发出更多创新内容，让开发者真实受益。”
当 AI 成为一种惯常式的技术辅助工具，企业家和初创公司就更能享受到 AI 赋予 Web3 的技术红利。“我鼓励每一位企业家和创始人都可以尝试在日常工作流程中使用 ChatGPT 和 Lama 2。通过 AIGC 工具生成内容和撰写文章，甚至尝试修改技术模型，久而久之能够发现很多创新、有趣的东西”，BMAN 老师谈道。
除了工作流程的耦合与植入，人工智能和 Web3 的繁荣共生还需学术界、工业界和其他利益相关者之间的密切合作。国内外大量高等学府正紧锣密鼓地培养 Web3 人才，提供包括底层设施、区块链技术、设计治理等一系列课程。Professor Zhu 指出：“目前新加坡管理大学与业界的一些公司进行技术平台的合作和开发，以校企联合的方式推动项目产品的落地；此外，我们还与 MES 合作进行了一些标准框架的制定，让更多开发者活动投入市场实践的检验中。
人工智能领域还有诸多亟待发掘的潜力空间，它不仅需要开发者个体的埋头苦干，也需要企业、学校等多方主体的齐头并进。相信在 AI 与 Web3 融合发展的未来，会有更多新颖有趣的项目诞生，也会有更多技术突破口不断涌现，让我们拭目以待！
Web3 生态发展推动者，应用链何以实现跨链合作与共建？
聚焦 AI 与 Web3 发展的话题时，我们一再提及“合作”与“相融”这两大关键词。唯有将 AI 无缝纳入 Web3 生态建设，才能发挥其创造力、生产力，带来更多项目开发的机遇。在 Web3 生态中，应用链也扮演着赋能新兴应用开发的重要角色，和 AI 一样为创造开放、合作、共赢的 Web3 未来持续助力。
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