从舆情角度看NFT的价值与潜力

原文作者:oldlee,Web2 从事舆情营销行业,明星娱乐产业分析与营销专家

原文来源:Odaily星球日报

搭建 NFT 舆情工具的初衷其实很简单,在 web3 通俗的认知中,NFT 的价值取决于购买者 对于项目方的认可,以及围绕 NFT 本身的营销宣传,所以在 mint 前,很难对它的价值和预计持有收益得出准确的判断。

一切价值的产生都建立在群体共识的基础上,而共识本身则可以通过舆情进行捕捉。明星的价值建立在粉丝的喜爱上,NFT 的价值同样可以从持有者的信仰上体现。 

数据

为了验证这个观点的准确性,我对千余个 NFT 项目的舆情数据展开了抓取和分析,初步总结出了舆情与 NFT 价值的关联性模型。

数据

将多项舆情数据整合后,划分出五大类数据维度,分别是项目热度、社区热议度、高权重用户参与度、社群质量以及团队社交影响力。(图为 NFT 项目舆情监控工具内测版截图)

在项目库中,随机抽取了 10 个 mint 当日得分在 20 分以上的项目,并整理了 mint 后第 7 日、第 14 日的舆情数据得分与地板价格。从数据的涨跌表现上,就可以清晰地确定舆情与 NFT 价值之间存在相互关联。 

数据虽然 NFT 的价值与舆情高度关联且互相影响,但并不能简单从得分来判断项目是否会赚钱。 以 mint 当日得分较高的项目 The Possessed 的详细数据作为示例:

数据

首先来看一下 mint 后地板价的走势:在 mint 后的 1 周左右,地板价处于高位状态,但随后立即出现了腰斩的情况。 

数据

这样的价格波动与我搭建的舆情监控模型得分几乎完全吻合。The Possessed 在 mint 后保 持着 65.2、64.3 的分值,紧接着就骤跌至 48.7。

数据

The Possessed 的高开盘价体现在 mint 前的舆情高得分,价格下跌也同样在细节数据维度中有所预告。 

在项目预热初期,The Possessed 的官推数据非常优秀,单周可以达到 16.6 万的互动量。 但临近项目 mint,反而没出现亮眼的数据,周互动量仅有 3.2 万,相较于巅峰时期的数据跌幅超过 80%。

数据

这样的趋势也同样出现在项目讨论量上,在经历过单期 10 万+的讨论量峰值后,mint 也没 能给项目再次带来足够的讨论热度,当期讨论量仅有 3.6 万。 

数据

再来看看大 V 的数据表现。

在舆情角度,大 V 判断不应该仅根据粉丝量,而是基于社交媒体互动、传播关系、粉丝性 质等社交图谱数据,通过多种机器学习算法得出综合数值。 

截至目前,共有 1986 位推特大 V 发布 The Possessed 相关推文。虽然从市场整体而言, The Possessed 的大 V 数据表现位于现在的头部梯队。 

数据但将数据展开后,活跃大 V 的变化趋势同样隐含的与常规逻辑相悖的不合理性。 

The Possessed 活跃大 V 的爆发期在第 9 周至第 13 期,随后大 V 数量急速下降,在 mint 前两期甚至仅新增 16 位。 

临近 mint 时才再次出现大幅增长,但这样的趋势仅仅保持了三期,mint 后活跃大 V 数再次骤降至 70 人。

数据综上所述,并不能仅看舆情得分来判断项目是否拥有升值潜力或长期持有价值。我们更需要的是依托于数据真实表征,再结合各项维度综合分析,才能尽可能准确地从舆情数据表现来判断项目潜力,识别出它是否被高估或低估。

责任编辑:Felix

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星期一 2022-09-05 19:23:11

搭建 NFT 舆情工具的初衷其实很简单,在 web3 通俗的认知中,NFT 的价值取决于购买者 对于项目方的认可,以及围绕 NFT 本身的营销宣传,所以在 mint 前,很难对它的价值和预计持有收益得出准确的判断。

一切价值的产生都建立在群体共识的基础上,而共识本身则可以通过舆情进行捕捉。明星的价值建立在粉丝的喜爱上,NFT 的价值同样可以从持有者的信仰上体现。 

数据

为了验证这个观点的准确性,我对千余个 NFT 项目的舆情数据展开了抓取和分析,初步总结出了舆情与 NFT 价值的关联性模型。

数据

将多项舆情数据整合后,划分出五大类数据维度,分别是项目热度、社区热议度、高权重用户参与度、社群质量以及团队社交影响力。(图为 NFT 项目舆情监控工具内测版截图)

在项目库中,随机抽取了 10 个 mint 当日得分在 20 分以上的项目,并整理了 mint 后第 7 日、第 14 日的舆情数据得分与地板价格。从数据的涨跌表现上,就可以清晰地确定舆情与 NFT 价值之间存在相互关联。 

数据虽然 NFT 的价值与舆情高度关联且互相影响,但并不能简单从得分来判断项目是否会赚钱。 以 mint 当日得分较高的项目 The Possessed 的详细数据作为示例:

数据

首先来看一下 mint 后地板价的走势:在 mint 后的 1 周左右,地板价处于高位状态,但随后立即出现了腰斩的情况。 

数据

这样的价格波动与我搭建的舆情监控模型得分几乎完全吻合。The Possessed 在 mint 后保 持着 65.2、64.3 的分值,紧接着就骤跌至 48.7。

数据

The Possessed 的高开盘价体现在 mint 前的舆情高得分,价格下跌也同样在细节数据维度中有所预告。 

在项目预热初期,The Possessed 的官推数据非常优秀,单周可以达到 16.6 万的互动量。 但临近项目 mint,反而没出现亮眼的数据,周互动量仅有 3.2 万,相较于巅峰时期的数据跌幅超过 80%。

数据

这样的趋势也同样出现在项目讨论量上,在经历过单期 10 万+的讨论量峰值后,mint 也没 能给项目再次带来足够的讨论热度,当期讨论量仅有 3.6 万。 

数据

再来看看大 V 的数据表现。

在舆情角度,大 V 判断不应该仅根据粉丝量,而是基于社交媒体互动、传播关系、粉丝性 质等社交图谱数据,通过多种机器学习算法得出综合数值。 

截至目前,共有 1986 位推特大 V 发布 The Possessed 相关推文。虽然从市场整体而言, The Possessed 的大 V 数据表现位于现在的头部梯队。 

数据但将数据展开后,活跃大 V 的变化趋势同样隐含的与常规逻辑相悖的不合理性。 

The Possessed 活跃大 V 的爆发期在第 9 周至第 13 期,随后大 V 数量急速下降,在 mint 前两期甚至仅新增 16 位。 

临近 mint 时才再次出现大幅增长,但这样的趋势仅仅保持了三期,mint 后活跃大 V 数再次骤降至 70 人。

数据综上所述,并不能仅看舆情得分来判断项目是否拥有升值潜力或长期持有价值。我们更需要的是依托于数据真实表征,再结合各项维度综合分析,才能尽可能准确地从舆情数据表现来判断项目潜力,识别出它是否被高估或低估。

责任编辑:Felix