如果不采用人工智能，在大规模人群中开展的人际交流会让知识传播产生延迟。
人际间的讨论是一个极为重要的社交活动。在讨论过程中可交流思想和知识，继而产生新的发现。目前，在20人以上的团体中开展的讨论，其效率之低是难以承受的水平。这是因为，由于人脑的信息接受量与处理能力有限，参与讨论的人数越多，各个参与者所能正确处理的信息量将越发减少。在此概念上进一步发展，我们认为目前的软件升级方式往往无法通过直接汇总各终端用户的意见来从用户的角度设计出最佳的功能。而去中心化社交平台Tau可通过将人的思维进行数字化来解决此问题。
Tau的目标是通过提高知识创造的效率，并利用知识解决当今世界所面临的复杂问题，从而使我们的社会更加完善。Tau团队认为，如果数十亿人可以同时进行高效的讨论，社会的发展将得到大幅度的加速。例如，如果使用适当的工具，几千位科学家可高效率的讨论癌症的潜在疗法，以创纪录的速度发现最佳方案。
思维的数字化
在一个更高效的交流模式中，通过让网络能理解各个用户的意见，用户作为一个整体可自行对该网络的设计进行定义。作为此结果，该网络能汇总由各个用户直接输入的意见而自动化的进行升级。
Tau是世界上首个能达成此功能的，基于区块链的去中心化社交网络。在Tau上，可汇总各个用户的想法、建议和知识，并实时的升级自身代码。无论用户数量达到任何规模，都能让所有用户共同决定Tau应该实现什么功能、以及Tau应该如何进化。
在Tau上，将根据用户所发表的Worldview（=想法、意见）形成用户的个人档案。Worldview是Tau的核心要素，代表了用户所了解、相信、思考和感到好奇的一切事务。用户的Worldview将完全属于用户自己。用户可选择向其他人公开或私密分享自己的Worldview，并将其与应用程序、服务和企业连接。汇总所有用户的Worldview所形成的共识将定义下一个版本的Tau，这给予了用户创建一个由全体用户共同管控的新数字世界的能力。
由更智能的人工智能提供支持
为了达成上述的功能，在Tau的技术方案中采用了逻辑人工智能。不同于机器学习，逻辑人工智能将提供可验证的正确结果，并能掌握人际间沟通的正确含义与真实世界的知识。Tau的基于逻辑的知识解析引擎，可通过理解各个用户所发表观点的含义来正确的自我构建复杂的软件。
在Tau上，用户将通过发表Worldview来治理整个系统的开发过程。Worldview是由用户所发表的观点、想法、知识和建议所构成的，其中包含有关Tau所应实现的功能的意见。因此，用户无需就Tau的进化发展方向进行明确或反复的投票动作，因为用户的Worldview本身就是用户作出的投票。Tau会了解和考虑网络中不断变化的全部Worldview，根据所有用户对Tau的进化发展所持有的意见计算出共识，并将下一个版本的Tau代码（反映了该共识）写入区块链的下一个区块。
通过利用逻辑人工智能，Tau独创性的开创了一个以机器为中介的人与人之间交流的模式。该理念的核心是人们通过可由机器理解的语言（亦称为“受控自然语言”(controlled natural language）进行相互交流并与Tau交互。
虽然Tau能运行的前提是用户必须使用人和机器均可理解的语言表达自己的想法，但这使用户能即时的理解所有用户之间所进行的讨论的相关含义，即使参与者的数量达到10亿人规模。
通过人和机器均可以理解的方式构筑知识将比书籍和搜索引擎具有显著的优势。表达用户想法的数据被拆分为非常细小的碎片后，可根据其包含的相对含义被汇集，被提炼，并供于使用。
实现大规模的讨论
目前，Tau团队正在构建一个社交平台，旨在任何人数的人群中开展高效率的讨论。该平台能够实现，在大规模人群中开展讨论并检测出用户共识的功能，从而在整体上改进知识交换的过程。
上述功能的开发，将连同Tau元语言(Tau Meta Language,TML)的DEMO版本以及最低必要功能版本(MVP)的上线同时进行。使用Tau元语言，可在编程、知识表示语言、可视化与可组织的格式、特定领域专用语言（domain-specific languages，DSL）等之间实现无缝交流与语义翻译。
未来的进一步的开发将包含一个知识经济平台。在该平台上，各用户能直接的通过卖出知识获取相应的报酬，从而让Tau具有提供货币激励的机制。
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