ChatGPT 无疑是近期发展最迅猛的应用之一，它的崛起也使生成式人工智能赛道升温。ChatGPT 在今年 1 月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达 1 亿。TikTok 从推出到用户达到 1 亿用了大约 9 个月的时间，而 Meta 的 Instagram 用了大约 2.5 年。我们已经不记得有哪款应用的扩张速度如此之快。ChatGPT正在挑战着人类工作生活的方方面面。社区小伙伴提出 ChatGP T也许会替代人类现有的工作，颠覆社会对人才的需求模式。BlockBeats将其观点整理如下。
ChatGPT 引发的十大职业危机
以下观点来自于 AIGC 探索站主理人 Szhans。
ChatGPT 只有短短几个月时间，商业世界引起了掀起巨浪，绝非技术平台之间的较量，它是 AIGC 对全世界的革命。
我们已经看到教育和医疗行业已经大跨步的颠覆 ，更多科技大佬近日直接宣布这是他们人生中感受过最强一次技术创新，堪比工业革命。
以下这则「坏消息」来知名科技媒体 Business Insider，通过与各领域专业人士对话，分析出 ChatGPT 技术直接冲击的十大职业。它们是：
1，技术工作（编码员、计算机程序员、软件工程师、数据分析师）
BI 所访谈的专家说，程序员、软件开发人员和数据分析师可能会被 AI 取代。
虽然计算机编程是需求量很大的技能，但在不久的将来，ChatGPT 等技术将大量填补空白。Madgavkar 认为，软件开发人员、网络开发人员、程序员和数据科学家等技术工作对人工智能技术 “取代他们更多的工作 “是 “相当容易接受的”。
这是因为像 ChatGPT 这样的人工智能擅长以相对准确的方式计算。而 ChatGPT 可以比人类更快地生成代码，这意味着可以用更少的员工来完成工作。
布鲁金斯研究所的高级研究员 Mark Muro 告诉 BI，他曾研究过 AI 对美国劳动力的影响：「一个软件开发人员团队的工作，可能只需要其中一小部分人」。像 ChatGPT 制造商 OpenAI 自身，已经在考虑用 AI 取代软件工程师。
尽管如此，哥伦比亚商学院教授 Oded Netzer 认为，人工智能将帮助编码员而不是取代他们。「就工作而言，我认为它主要是一种增强剂，而不是完全取代工作。编码和编程是一个很好的例子。它实际上可以很好地编写代码」
2，媒体工作（广告、内容创作、技术写作、新闻）
图 2 所代表着擅长制作书面内容的知识工作者们。Madgavkar 说，整个媒体工作–包括那些广告、技术写作、新闻和任何涉及内容创作的角色–可能会受到 ChatGPT 等强烈影响。她补充说，这是因为人工智能能够很好地阅读、书写和理解基于文本的数据。
「分析和解释大量基于语言的数据和信息是一种技能，你会期待 AIGC 技能的提升」。
经济学家保罗·克鲁格曼在纽约时报专栏文章www.nytimes.com中说，ChatGPT 可能 “比人类更有效地 “完成报道和写作等任务。媒体行业已经开始尝试使用人工智能生成的内容。科技新闻网站 CNET 使用与 ChatGPT 类似的人工智能工具写了几十篇文章，而 BuzzFeed 近日已经宣布，它将使用 ChatGPT 制造商的技术来生成新形式的内容。（随后估价大涨）
Madgavkar 认为，内容创作者所做的大部分工作都是无法自动化的，这些职业中的每一项都有大量的人为判断。
3 法律行业的工作（律师助理、法律助理）
与媒体角色一样，法律行业的工作，如律师助理和法律助理，负责消费大量的信息，综合他们所学的东西，然后通过法律简报或意见书使其易于消化。Madgavkar 说，像这些面向语言的角色很容易被自动化：「这些数据实际上是相当结构化的，非常以语言为导向，因此对 AIGC 相当有利。」
但同样，人工智能也不会完全实现这些工作的自动化，因为它需要一定程度的人类判断，以了解客户或雇主想要什么。
「这几乎有点像这些职业可能得到的生产力提升，因为你可以使用实际上做得更好的工具」
4 市场研究分析员
Mark Muro 说，人工智能善于分析数据和预测结果。这就是为什么市场研究分析师可能容易受到人工智能驱动的变化的影响。市场研究分析师负责收集数据，在这些数据中确定趋势，然后利用他们发现的东西来设计有效的营销活动，或决定在哪里投放广告。
「这些是我们现在看到的人工智能可以处理的事情」
5 教师
全国各地的教师都在担心学生利用 ChatGPT 作弊，但据罗切斯特理工学院计算和信息科学系副主任史鹏程称，他们也应该考虑到自己的工作安全。
ChatGPT 已经可以轻松地教课了，施告诉《纽约邮报》：「虽然它在知识方面有错误和不准确的地方，但这很容易改进。基本上，你只需要训练 ChatGPT」
6 金融工作（金融分析师、个人财务顾问）
布鲁金斯学会的研究员穆罗继续表示，像市场研究分析师、金融分析师、个人财务顾问以及个人金融领域其他需要操作大量数字数据的工作都会受到人工智能的影响。
「人工智能可以识别市场的趋势，强调投资组合中哪些投资表现更好，哪些更差，沟通所有这些，然后由例如金融公司使用各种其他形式的数据来预测更好的投资组合；这些分析师赚了很多钱，但他们的部分工作是可以自动化的。」
7 交易员
图 7，是交易员在纽约市的纽约证券交易所大厅里工作的场景。
罗切斯特理工学院的施认为，华尔街的某些角色也可能处于危险之中。
「在投资银行，人们从大学毕业后就被雇用，花两三年时间像机器人一样工作，做 Excel 建模–你可以让人工智能来做这些。」
8 平面设计师
在 12 月的一篇 哈佛商业评论 文章中，三位教授指出 [DALL-E]，一种能在几秒钟内生成图像的人工智能工具，是图形设计行业的潜在颠覆者。
「提高数百万人创造和处理图像的能力将对经济产生深远影响，对于一些工作受到直接影响、难以适应的人来说，人工智能的这些最新进展肯定会迎来一段困难和经济上的痛苦。」
9 会计师
会计通常被视为一个 稳定的职业]，但是这个行业的职业面临风险。
多伦多大学通信、文化、信息和技术研究所副教授布雷特-卡拉维（Brett Caraway）上周在多伦多全球新闻广播 640 台说：「技术还没有让所有人失业，但它确实让一些人失业了，智力劳动，尤其可能受到威胁。这是新的东西，看看它对就业和政治有多大的破坏性和痛苦，将是很有趣的。」
10 客户服务人员
你可能体验过给某品牌公司的客户热线打电话或在线咨询，然后由机器人回答。ChatGPT 和相关技术会加速这种趋势。科技研究公司 Gartner 2022 年的一项研究预测，到 2027 年，聊天机器人将成为大约 25% 公司的主要客户服务渠道。
如果你能用一套独有视角，把 ChatGPT 理解为「复杂适应系统」，相信 BI 这份访谈和分析，绝非危言耸听。坏消息，甚至会比目前能想象的要更糟。
ChatGPT 对人才需求带来的变化，以及需要的应对措施和机会点
以上观点来自于加密 KOL Starzq.eth。
相信很多朋友已经被【ChatGPT 用 2 个月达到月活用户 1 亿】的新闻刷屏了，此前记录是 TikTok 用时 9 个月 每一次亿级产品的出现，背后都是对【人才需求】的范式转移，早早做好准备的人会在新的浪潮中受益终身 下面我将分享 3 点 ChatGPT 对人才需求带来的变化，以及需要的应对措施和机会点。
ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力：想象力、决策和沟通能力 2. 传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统 3. 2023 将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己。 下面我将详细介绍：
ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力 基于解决问题的能力，我把人才分为 3 个等级
1. Entry: 问题明确，解法唯一，比如回答客户特定问题。
2. Middle: 问题明确，方法不唯一，比如给定某个主题写一篇文章。
3. High: 问题不明确，方法也不唯一，比如某 NFT 项目方接下来应该怎么做。
对于第一类 Entry Level 人才 ChatGPT 几乎完全可替代，客服/实习生的职位会被压缩甚至取消 更早上线的 AI 绘画产品已经出现了这个趋势，AI 成本为 1/800, 初级画师被抢活。
对于第二类 Middle Level 人才
a. 如果文章是基于历史信息的总结和小幅度创新，篇幅较短的情况下，ChatGPT 基本也能胜任，身边已经有不少做电商的朋友用 ChatGPT 来写营销活动的文案了。某些博主用 ChatGPT + Midjourney + Clipchamp，生成的绘本故事媲美市面上 80% 的产品。
b. 篇幅较长的情况，ChatGPT 也有成功的案例，比如通过沃顿商学院的考试
c. 需要推理、洞察、创新类的主题，ChatGPT 目前还不太能胜任，因为这块需要有对未来的想象力和远见，而未来的发展是具有跳跃性的，算法更擅长遵循历史数据的轨迹。
对于第三类 High Level 人才 其核心能力是定义问题，然后可以由前两类人才来解决 定义问题的过程可以抽象为 4 个步骤
1. 了解现状
2. 找出一系列相关问题
3. 基于现状和对未来的预测，决策出哪一个问题是最重要的
4. 让团队相信自己的判断
前 2 步属于」收集信息&提炼」, ChatGPT 也可以做。 对于第 3 步，除了需要有对未来的想象力之外，还需要有相应的决策能力。而决策本身不是纯理性的，包含对现实的理解和利弊权衡，对未来的判断和押注，是逻辑和直觉的组合，科学和艺术的交汇点 对于第 4 步，决策后需要对整个团队进行宣讲和影响，取得共识，这也是我们常说的沟通能力。但是后面 2 步也是 CEO 的核心能力。
总结一下
1. ChatGPT 可以胜任：明确问题下的固定答案，基于历史信息的总结和小幅度创新
2. ChatGPT 不能胜任：想象力、决策和沟通能力
解决方法1: 让自己向问题的上游靠近，做定义问题的人。训练想象力、决策能力和沟通能力，具备机器无法拥有的竞争力。
下面是网友总结出的 ChatGPT 可以做的事情，换言之就是可以替代的职位。如果你正在做这些事，需要思考里面哪些部分是机器无法替代的，去做针对性的加强；或者向更上游的职位转型。
解决编码问题
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回答问题
传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统 这具体是什么意思呢？ 我们传统的人才培养体系，是基于上面提到的 3 个 Level 进行一步步晋级。应届生作为 Entry Level 先做确定性的事情，在工作的锻炼下逐步变为 Middle Level 和 High Level，掌握定义问题和决策方案的能力。
但 ChatGPT 的出现，会让 Entry Level 职位急剧减少，甚至消失；对 Middle Level 的职位也会有部分替代。这使得传统人才培养体系不再 work, 作为应届生或者新人，应该如何应对？ 我的建议是 1. 在校期间多参加一些严肃性的项目（有明确结果且需要对结果负责，），更好的提升决策和沟通能力。
2. 多思考和探讨开放性的问题（中国教育的短板），培养自己的想象力和洞察力。然后看看和行业高手的差距在哪里，不断缩小差距 我非常推荐日常写作，做自己的 CEO。一方面可以提升上面提到的相关能力，另一方面内容产生的人脉和复利也可以帮助应届生更好的找到工作。
以我写这条为例，市面上关于 ChatGPT 的文章已经很多了，如果我要新写一篇，选择哪个点切入，其实就是在定义问题 我需要了解现状，做出决策，产出解决方案；文章发出后，读者的反馈会让我知道决策质量的高低，解决方案的完成度，然后我会基于反馈来迭代，一轮一轮后，相关能力自然就提升了。
解决方法2: 传统的人才培养体系会失效，我们需要为自己设计培训系统，强烈推荐通过日常写作来训练决策和解决问题能力，同时通过参加项目提升沟通能力。
2023 将是 solopreneur（个体企业家）元年，个人创作者必须升级自己 个体创作者当前面临的困难主要有 2 点
1. 有 idea 但缺少团队帮忙输出为完整作品，包括搜集信息、整理、多媒体制作…导致输出频次低不稳定，内容形式单一 。
2. 内容难变现。
对于第一点，在 AI 工具的帮助下，一个人就是一支团队，写故事、编程、画图、作曲……没有你做不到的，只有你想不到的。
对于第二点，创作者是内容平台的基石，随着创作者 10 倍甚至百倍增加，给内容平台的竞争带来了新变量。各家 web2 平台都会拿出最给力的商业化方案来争夺优质创作者（参考 twitter 的最新功能，推文下的评论区广告分成给作者）。
同时新平台出现的机率也会大大增加，特别是 web3 内容商业化，目前已经有了一些有趣的案例 @overpricedjpegs、@NFT_GOD
, 看好今年会有可规模化的案例出现。
解决方法3: 2023 将是 solopreneur（个体企业家）元年，机遇会给到有创意+懂工具+懂商业的复合型人才，个人创作者必须升级自己。
最后收尾总结
1. ChatGPT 会替代大量职位，我们需要具备差异化能力：想象力、决策和沟通能力，做提出问题的人。
2. 传统的人才培养体系将失效，我们需要为自己设计培训系统，基于反馈不断精进。
3. 2023 将是个体企业家元年，机遇会给到有创意+懂工具+懂商业的复合型人才，个人创作者需要进行升级。
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