量化交易
-
用Python实现一个基于EG协整法的跨周期套利策略一些金融学与数学背景将以上概念运用到期货交易中策略逻辑用Python进行代码实现
经典回归模型是建立在平稳数据变量的基础之上的,对于非平稳变量,不能使用经典回归模型,否则会出现虚假回归等诸多问题。本篇用Python实现一个基于EG协整法的跨周期套利策略。
-
一分钟了解量化交易以及量化交易的优势
量化交易不仅可以节省时间和精力,也可以避免人性上的弱点带来的错误操作。
-
量化投资:加密资产中Alpha的六个来源
传统的Alpha来源有四个,行为、信息性、分析性和技术性;加密市场中则需要再加两个:新产品和protocol.
-
量化金融进化史:由生植物学家而生,由数学家和经济学家发展完善
现代的量化金融与量化交易都是基于上述历史中的理论与假说发展进化而来,可惜即便是经过了200年的研究与发展,量化交易也无法保证投资者能够百分之百的获利。
-
【行情直播间】BTC大饼维持看空,密切关注市场在日线级别的极端下跌行情
大饼维持看空。我们现在密切关注市场在日线级别的极端下跌行情。如果发生了,也许就是买入的时机。
-
分析师量化踢马河:大饼日评
观点没有变化,价格走势符合预期。
-
分析师量化踢马河:今日大饼日评
大饼维持看空。
-
分析师量化踢马河:9/20大饼日评
日线维持看空,季度合约在10666突破转多。
-
分析师量化踢马河:大饼日线行情转多
10495的转折点实现,日线行情转多。