ZKML
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EZKL:硬件加速 ZKML 的具体方案和策略
Ingonyama团队开发的开源Icicle GPU加速库使开发人员能够利用硬件加速,MSM时间减少了98%,总聚合证明时间减少了35%。未来,将继续优化和扩展EZKL与Icicle集成的能力,如扩展GPU操作和将更多的CPU操作卸载到GPU,以实现更高的效率和速度。
摘要由 Mars AI 生成本摘要由 Mars AI 模型生成,其生成内容的准确性、完整性还处于迭代更新阶段。 -
零知识机器学习(ZKML)和自主世界
自主世界理论提供了一个数字生态系统,其中包括区块链状态根、区块链状态转换函数和共识机制,以及基于零知识机器学习(ZKML)的基础设施,用于游戏开发者和玩家。MUD框架简化了游戏开发流程,Redstone作为游戏优化的基础设施,EZKL引擎可以实现创新动态,支持辉煌的自主世界游戏堆栈。
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币安博文:Web3 X AI —— 去中心化在哪里发挥作用?
深入探讨了AI的Web3基础设施的发展,计算需求和机会领域的当前挑战。
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正在兴起的ZK新用例 —— ZKML、ZK游戏、ZKID
原文标题:Emerging ZK Use Cases
原文作者:zkvalidator
原文来源:zkvalidator.com
编译:Kate, Marsbit
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ZK 与 AI 驱动的新项目 :Noya 如何最大化流动性挖矿收益?Noya 如何解决这些问题?ZKML 是什么?但是它是如何实现的呢?
原文作者:Salazar
原文来源:twitter
编译:深潮 TechFlow
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ZKML 整合 ZK 技术开启可验证 AI 的未来,将解锁哪些新应用场景?什么是ZKML?技术瓶颈发展现状 采用的关键总结
原文标题:ZKML — Towards a Future of Verifiable AI
原文作者:Avant Blockchain Capital
原文来源:medium
编译:倩雯,ChainCatcher