人工智能
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Coinbase 周报: 通胀、清算等因素是否会扰乱当前涨势?
美国现货比特币 ETF 在第一个月就出现了巨大的净流入,加密货币总市值恢复到 2 万亿美元。
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牛市将至,叙事先行,收下这份 2024 最值得关注的七大版块
DePIN 代表「去中心化物理基础设施」,这是激励去中心化社区构建和维护物理硬件的区块链协议,投入资源为网络做出贡献的用户将获得对应的代币奖励。
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加密游戏预测:2024 年会是突破年吗?
2023 年,新兴区块链游戏行业继续增长,更精致的游戏体验也初见天日,但进展速度比 2022 年慢,根据已知数据预测,2024 年的区块链游戏将会发生什么变化?
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Pudgy Penguins NFT 概览与数据分析
一份关于“胖企鹅” Pudgy Penguins NFT的详尽指南,包括项目概览和数据分析。
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前以太坊基金会 zkML 研究员简评 Vitalik 新作 Crypto+AI
Vitalik Buterin探讨了区块链和人工智能的交叉点,提出了四个交叉点,并强调了密码学开销和对抗性机器学习攻击的挑战。他认为人工智能与加密货币有巨大潜力,但仍需解决挑战。opML是一个解决这些问题的系统,结合了zkML和加密技术,保护用户隐私。它已成功应用于以太坊上的Stable Diffusion和LLaMA 2,并可以实现多种人工智能用例。opML让AI和加密领域的结合变得更可行。
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Delphi Digital 联创发文:为什么我看好 Crypto 与 AI 的结合?
本文探讨了加密货币和人工智能结合的趋势及其对未来科技发展的影响。加密货币和人工智能的结合将带来透明性和社区所有权,而中心化人工智能无法提供。未来的AGI将使用加密货币,去中心化的AI将提供更好的应用程序。加密货币与AI结合的项目需要吸引真正的AI人才,Delphi Ventures投资了多个领先项目。
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去中心化人工智能应用场景及项目介绍
作者发现加密货币和人工智能交叉点上的有趣类别,认为开放能带来创新。人工智能已跨越鸿沟,但可能会促进集中化,去中心化和Web3是保持开放的有力竞争者。加密货币支付的去中心化人工智能代理和数据来源管理也有前景。但也有反对意见,如众包计算无法实现规模经济,人们不关心拥有自己的数据和隐私。区块链架构可能是解决数据来源问题的最佳方案,但也有人认为没有人关心拥有自己的数据或隐私。加密代币激励可能在人工智能领域得到应用,但也有人认为只是投机狂热。链上模型的可验证性将解锁可组合性,但也有人认为没有人需要验证运行的是什么模型。
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Grayscale:人工智能和加密货币协同作用涌现
Grayscale的文章探讨了人工智能和加密货币的协同作用。人工智能技术的发展带来了加密货币的安全性和交易效率的提升,也为加密货币市场带来新的发展机遇。与公用事业和服务行业相比,与人工智能相关的加密货币资产表现优异。人工智能加剧的社会问题可以通过公共区块链和数字内容出处记录标准得到解决。Bittensor通过激励优秀模型和淘汰有偏见模型来解决人工智能模型的偏差和集中化风险。加密协议和人工智能的结合有望推动彼此的发展。
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